DGPS Logs 20-21 Dec 2016

[ChrisSmolinski]

An interesting change in propagation. The night before I had 22 logs from Panama, the night before that 367. Last night, 4211.

Speaking of Panama, I have not logged Gatun on 307 kHz since the end of August. It used to put in a respectable signal here, hundreds of decodes a night, at least one night over 1K.

Count    ID   ref1 ref2 kHz   Baud City                           Country              Lat      Lon      km     Deg
1        946  344  345  299.0 200  Rigolet, NL                    Canada               54.25    -58.5    2,126  34 
1        505  785  815  313.0 200  Utsira Lt                      Norway               59.312   4.876    5,867  39 
1        426  652  653  302.0 200  Gilze Rijen                    Netherlands          51.617   4.933    6,158  48 
1        451  700  701  289.5 100  Hammerodde Lt, Bornholm        Denmark              55.31    14.779   6,583  41 
3        907  304  305  320.0 200  Richmond, BC                   Canada               49.114   -123.183 3,755  302
9        862  154  155  322.0 200  St Louis, MO                   United States        38.619   -89.764  1,110  268
20       871  172  173  300.0 100  Appleton, WA                   United States        45.792   -121.332 3,639  296
22       828  246  247  301.0 100  Angleton, TX                   United States        29.301   -95.484  2,048  241
104      886  272  273  287.0 100  Fort Stevens, OR               United States        46.208   -123.96  3,836  297
120      919  308  309  306.0 200  Cardinal, ON                   Canada               44.783   -75.417  579    12 
225      816  032  033  304.0 100  Aransas Pass, TX               United States        27.842   -97.065  2,271  241
244      918  310  311  286.0 200  Wiarton, ON                    Canada               44.75    -81.117  658    330
399      836  112  113  292.0 200  Cheboygan, MI                  United States        45.656   -84.475  903    320
463      881  262  263  302.0 100  Point Loma, CA                 United States        32.677   -117.25  3,668  271
691      936  332  333  319.0 200  Point Escuminac, NB            Canada               47.075   -64.8    1,277  46 
743      937  330  331  298.0 200  Hartlen Point, NS              Canada               44.583   -63.45   1,236  60 
1248     940  338  339  315.0 200  Cape Race, NL                  Canada               46.661   -53.075  2,075  60 
1267     927  316  317  309.0 200  Lauzon, QC                     Canada               46.821   -71.165  919    29 
2041     814  028  029  293.0 200  English Turn, LA               United States        29.886   -89.947  1,609  231
2618     830  100  101  296.0 100  Wisconsin, Point WI            United States        46.708   -92.025  1,446  308
2703     809  018  019  289.0 100  Cape Canaveral, FL             United States        28.467   -80.554  1,292  196
3146     934  336  337  307.0 200  Fox Island, NS                 Canada               45.361   -61.097  1,440  59 
4211     972  901  902  302.0 200  Miraflores                     Panama               8.993    -79.585  3,425  185
8135     935  334  335  312.0 200  Western Head, NS               Canada               43.993   -64.67   1,122  61 
9721     869  168  169  290.0 200  Louisville, KY                 United States        38.018   -85.31   747    258
14315    864  158  159  317.0 200  St Paul [Alma], MN             United States        44.306   -91.906  1,335  297
14881    944  342  343  310.0 200  Cape Norman, NL                Canada               51.509   -55.831  2,090  44 
22126    939  326  327  295.0 200  Partridge Island, NB           Canada               45.239   -66.056  1,084  52 
24519    831  102  103  298.0 100  Upper Keweenaw, MI             United States        47.233   -88.628  1,258  316
25472    806  012  013  289.0 100  Driver, VA                     United States        36.963   -76.562  306    174
28453    803  006  007  293.0 100  Moriches, NY                   United States        40.794   -72.756  376    70 
29100    839  118  119  322.0 100  Youngstown, NY                 United States        43.239   -78.972  428    337
29132    778  192  193  292.0 100  Kensington, SC                 United States        33.491   -79.349  723    198
29911    925  320  321  313.0 200  Moise, QC                      Canada               50.202   -66.119  1,443  32 
30827    771  196  197  294.0 100  New Bern, NC                   United States        35.181   -77.059  503    181
31774    799  044  045  290.0 200  Penobscot, ME                  United States        44.453   -68.776  856    49 
32290    827  244  245  312.0 200  Tampa, FL                      United States        27.85    -82.543  1,415  203
34077    866  162  163  299.0 200  Sallisaw, OK                   United States        35.369   -94.817  1,644  259
36584    865  160  161  320.0 200  Millers Ferry, AL              United States        32.095   -87.397  1,264  231
38504    929  312  313  296.0 200  St Jean Richelieu, QC          Canada               45.324   -73.317  693    24 
41657    942  340  341  288.0 200  Cape Ray, NL                   Canada               47.636   -59.241  1,670  52 
41900    808  016  017  314.0 200  Card Sound, FL                 United States        25.442   -80.452  1,619  193
43993    926  318  319  300.0 200  Riviere du Loop, QC            Canada               47.762   -69.606  1,072  31 
45275    870  170  171  309.0 200  Reedy Point, DE                United States        39.569   -75.572  119    97 
45795    838  116  117  319.0 200  Detroit, MI                    United States        42.306   -83.103  592    301
47571    863  156  157  311.0 200  Rock Island IL                 United States        42.02    -90.231  1,145  287
48984    777  218  219  304.0 200  Mequon, WI                     United States        43.202   -88.066  1,004  296
49059    847  058  059  301.0 200  Annapolis, MD                  United States        39.018   -76.61   81     159
49547    804  008  009  286.0 200  Sandy Hook, NJ                 United States        40.475   -74.02   264    70 
49940    772  198  199  306.0 200  Acushnet, MA                   United States        41.749   -70.889  559    64 
50301    792  136  137  297.0 200  Bobo, MS                       United States        34.125   -90.696  1,368  247
50552    844  094  095  324.0 200  Hudson Falls, NY               United States        43.272   -73.542  488    34 

[JCMaxwell]

Very nice sampling Chris.

[jFarley]

Recently I have been looking at this for propagation clues.

http://dk0wcy.de/magnetogram/

As opposed to other charts, this is a fine grain look at geomagnetic conditions over the last 24 hours, and gives a better idea of what things are like now, at least in Kiel.

[ChrisSmolinski]

Recently I have been looking at this for propagation clues.

http://dk0wcy.de/magnetogram/

As opposed to other charts, this is a fine grain look at geomagnetic conditions over the last 24 hours, and gives a better idea of what things are like now, at least in Kiel.

Do any particular values or patterns on those charts appear to correlate with LW/MW propagation?

[jFarley]

When the NS component is flat and near 1, I note good props.  To which direction?  It varies, but I have been able to see that props from the North, generally Canada, become depressed when the NS component changes markedly.  I have been able to note prop changes in overnite recordings which seem to jive with this plot.

I have been using this as a guide which MIGHT give an indication as to where to DX during live sessions.  If the NS component is low and well behaved, I will go after stubborn targets to the North (the Maritimes to AB).  Otherwise I will go after targets to the South (TX to the Carolinas).

In all cases, you still have to play the game, no matter how crappy things look. 

An interesting use of the short term plot is finding that time during which conditions flip; props can be very interesting then, with favored directions becoming quite unpredictable.

I have made no correlations with the EW component.

LF propagation is so fickle and interesting.  It's fascinating to see how quickly an opening to a very particular area can occur. 

One can only imagine what's going on up there.

[ChrisSmolinski]

Thanks for the info. I've tried make correlations between DGPS results and the varies indices, but it is difficult to find any hard and fast rules. As you noted, propagation down there is very fickle and changes quickly. A DX DGPS station will often appear for a short period of time, with a burst of decodes, and then disappear. Some of this is due to the mix of stations on a given frequency, in order to hear the DX target, it has to propagate to your QTH, while the normally dominant station(s) must not.